🤖💬🎤 2026/7/7(二)《 AI Talk：企業與他們需要的AI解方 Part I 專題演講(實體) 》19:15~21:15 (19:00開放報到)

6月18日
讀畢需時 3 分鐘

7/7(二)晚上台灣人工智慧協會(TAIA)為AIA台灣人工智慧學校校友、協會會員及AI同好，獻上《企業與他們需要的AI解方 Part I 》5場專題演講。AI Talk現場互動超熱絡，你會感受學習新知，及與同好交流切磋的多重滿足 🥰 到時見 🔥🔥🔥

1️⃣ 《企業與他們需要的AI解方》資策會產業情報研究所 (MIC) | 侯承佑組長

>>> 分享計畫執行團隊透過 "數位營運工作坊" 輔導方式，引導企業梳理營運流程、發掘經營痛點、盤點數據資產並發想期待的AI解方，期待邀請開發者、新創團隊及資服業者一起來提供可行的AI解方！

2️⃣ 《 AI主權從這裡開始：Agent Builder 打造地端工作流》神通資訊科技 | AI架構師林士桓

>>> 當企業將 AI 工作流託管於雲端 API，資料主權、成本控制與系統穩定性便成為隱憂。本議程將介紹如何透過Agent Builder框架，在地端環境中設計並部署具備生產力的AI Agent工作流—從模型選型、Harness 工程設計到多 Agent 協作，展示「不外流、不依賴、不受限」的企業AI落地路徑。

3️⃣ 《打造可大規模運作的AI Agent軍團》台灣IBM目標市場暨生態系事業群 | 首席AI科學家/資深顧問總監藍郁青

>>> 生成式AI與AI Agent雖遍地開花，但多數企業正面臨最尷尬的困境：「PoC時驚艷，Scale-up（規模化)時崩潰」。當AI Agent開始擁有自主決策與執行流程的能力，隨之而來的往往是風險失控、責任歸屬模糊，及董事會最關心的問題—「這投資的 ROI 到底怎麼算？」這不只是一場技術演講，更是一份帶領企業安全跨越 AI 規模化鴻溝的實戰藍圖！

本場演講將跳脫單點試驗的思維，從「企業級作業系統」的視角，解構如何將AI Agent轉化為可預測、可量化的成長引擎，分享如何透過 watsonx 與企業級伺服器架構，解決大規模部署時的四大核心挑戰：

❶ Agent的大腦與手腳：如何安全地建構、微調並調度多 Agent 協作（Multi-Agent System Framework）？

❷ 資料的信任地基：如何在確保資料主權與最高安全防護下，餵給 Agent 真正乾淨、可信的企業數據？

❸ AI 的方向盤與剎車：如何將自動化風險管理(如自動生成稽核軌跡、可解釋性模型)嵌入AI的全生命週期？

❹ 高階主管的財務語言：如何建立「人機協作」的評估模型，用數字向董事會證明 AI 的實質商業價值？

4️⃣ 《 CoStaff：建構你的AI Agent數位工作團隊》 Google Developer Expert | Cloud AI Role 劉育維 (Simon)

❶ 2026 年的AI Agent新趨勢

❷ 如何透過Google ADK建構Multi AI Agent System？

❸ Agentic世代所帶來的新影響分享

5️⃣ 《 AI衝擊已來，你的人才準備好了嗎？》Paul Wright AI Solutions | Senior IT Director 張可佳

❶ AI衝擊已是現實，但企業卡關的不是技術

❷ 為什麼會卡關？